<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META content="text/html; charset=iso-8859-1" http-equiv=Content-Type>
<META name=GENERATOR content="MSHTML 8.00.6001.19088">
<STYLE></STYLE>
</HEAD>
<BODY bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>Hi All,</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 
face=Arial>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Have created a 
RRD and am finding that rrdtool xport&nbsp;and fetch gives me the rows at 
different step value as shown below.</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>Can someone explain why it should be different 
?</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial></FONT><FONT size=2 face=Arial></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>RRDTOOL version:1.4.5</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial><STRONG>Output of rrdtool info yr.rrd: (note , its 
created with step as 3 secs&nbsp;, to have pdp's of 3secs apart for 3 
months&nbsp; and&nbsp; pdp daily apart for 1 yr)</STRONG></FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>filename = "yr.rrd"<BR>rrd_version = "0003"<BR>step 
= 3<BR>last_update = 1311358529<BR>header_size = 
6524<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].index = 0<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].type = 
"GAUGE"<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].minimal_heartbeat = 
10<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].min = 
0.0000000000e+00<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].max = 
NaN<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].last_ds = "U"<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[AccelTrafficBytesIn].unknown_sec = 
2<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].index = 1<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].type = 
"GAUGE"<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].minimal_heartbeat = 
10<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].min = 
0.0000000000e+00<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].max = 
NaN<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].last_ds = "U"<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[PThruTrafficBytesIn].unknown_sec = 
2<BR>ds[GoodPutBytesOut].index = 2<BR>ds[GoodPutBytesOut].type = 
"GAUGE"<BR>ds[GoodPutBytesOut].minimal_heartbeat = 10<BR>ds[GoodPutBytesOut].min 
= 0.0000000000e+00<BR>ds[GoodPutBytesOut].max = 
NaN<BR>ds[GoodPutBytesOut].last_ds = "U"<BR>ds[GoodPutBytesOut].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[GoodPutBytesOut].unknown_sec = 
2<BR>ds[GoodPutBytesIn].index = 3<BR>ds[GoodPutBytesIn].type = 
"GAUGE"<BR>ds[GoodPutBytesIn].minimal_heartbeat = 10<BR>ds[GoodPutBytesIn].min = 
0.0000000000e+00<BR>ds[GoodPutBytesIn].max = NaN<BR>ds[GoodPutBytesIn].last_ds = 
"U"<BR>ds[GoodPutBytesIn].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[GoodPutBytesIn].unknown_sec = 
2<BR>ds[WanPThruBytesIn].index = 4<BR>ds[WanPThruBytesIn].type = 
"GAUGE"<BR>ds[WanPThruBytesIn].minimal_heartbeat = 10<BR>ds[WanPThruBytesIn].min 
= 0.0000000000e+00<BR>ds[WanPThruBytesIn].max = 
NaN<BR>ds[WanPThruBytesIn].last_ds = "U"<BR>ds[WanPThruBytesIn].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[WanPThruBytesIn].unknown_sec = 2<BR>ds[BytesOut].index = 
5<BR>ds[BytesOut].type = "GAUGE"<BR>ds[BytesOut].minimal_heartbeat = 
10<BR>ds[BytesOut].min = 0.0000000000e+00<BR>ds[BytesOut].max = 
NaN<BR>ds[BytesOut].last_ds = "U"<BR>ds[BytesOut].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[BytesOut].unknown_sec = 2<BR>ds[LanBytesIn].index = 
6<BR>ds[LanBytesIn].type = "GAUGE"<BR>ds[LanBytesIn].minimal_heartbeat = 
10<BR>ds[LanBytesIn].min = 0.0000000000e+00<BR>ds[LanBytesIn].max = 
NaN<BR>ds[LanBytesIn].last_ds = "U"<BR>ds[LanBytesIn].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[LanBytesIn].unknown_sec = 2<BR>ds[Reduction].index = 
7<BR>ds[Reduction].type = "GAUGE"<BR>ds[Reduction].minimal_heartbeat = 
10<BR>ds[Reduction].min = 0.0000000000e+00<BR>ds[Reduction].max = 
NaN<BR>ds[Reduction].last_ds = "U"<BR>ds[Reduction].value = 
0.0000000000e+00<BR>ds[Reduction].unknown_sec = 2<BR>rra[0].cf = 
"AVERAGE"<BR>rra[0].rows = 1712000<BR>rra[0].cur_row = 
985084<BR>rra[0].pdp_per_row = 1<BR>rra[0].xff = 
5.0000000000e-01<BR>rra[0].cdp_prep[0].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[1].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[2].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[2].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[3].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[3].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[4].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[4].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[5].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[5].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[6].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[6].unknown_datapoints = 0<BR>rra[0].cdp_prep[7].value = 
NaN<BR>rra[0].cdp_prep[7].unknown_datapoints = 0<BR>rra[1].cf = 
"AVERAGE"<BR>rra[1].rows = 365<BR>rra[1].cur_row = 187<BR>rra[1].pdp_per_row = 
28800<BR>rra[1].xff = 5.0000000000e-01<BR>rra[1].cdp_prep[0].value = 
NaN<BR>rra[1].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[1].cdp_prep[1].value 
= NaN<BR>rra[1].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 
21909<BR>rra[1].cdp_prep[2].value = NaN<BR>rra[1].cdp_prep[2].unknown_datapoints 
= 21909<BR>rra[1].cdp_prep[3].value = 
NaN<BR>rra[1].cdp_prep[3].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[1].cdp_prep[4].value 
= NaN<BR>rra[1].cdp_prep[4].unknown_datapoints = 
21909<BR>rra[1].cdp_prep[5].value = NaN<BR>rra[1].cdp_prep[5].unknown_datapoints 
= 21909<BR>rra[1].cdp_prep[6].value = 
NaN<BR>rra[1].cdp_prep[6].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[1].cdp_prep[7].value 
= NaN<BR>rra[1].cdp_prep[7].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[2].cf = 
"MAX"<BR>rra[2].rows = 1712000<BR>rra[2].cur_row = 1120126<BR>rra[2].pdp_per_row 
= 1<BR>rra[2].xff = 5.0000000000e-01<BR>rra[2].cdp_prep[0].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[1].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[2].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[2].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[3].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[3].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[4].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[4].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[5].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[5].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[6].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[6].unknown_datapoints = 0<BR>rra[2].cdp_prep[7].value = 
NaN<BR>rra[2].cdp_prep[7].unknown_datapoints = 0<BR>rra[3].cf = 
"MAX"<BR>rra[3].rows = 365<BR>rra[3].cur_row = 105<BR>rra[3].pdp_per_row = 
28800<BR>rra[3].xff = 5.0000000000e-01<BR>rra[3].cdp_prep[0].value = 
NaN<BR>rra[3].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[3].cdp_prep[1].value 
= NaN<BR>rra[3].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 
21909<BR>rra[3].cdp_prep[2].value = NaN<BR>rra[3].cdp_prep[2].unknown_datapoints 
= 21909<BR>rra[3].cdp_prep[3].value = 
NaN<BR>rra[3].cdp_prep[3].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[3].cdp_prep[4].value 
= NaN<BR>rra[3].cdp_prep[4].unknown_datapoints = 
21909<BR>rra[3].cdp_prep[5].value = NaN<BR>rra[3].cdp_prep[5].unknown_datapoints 
= 21909<BR>rra[3].cdp_prep[6].value = 
NaN<BR>rra[3].cdp_prep[6].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[3].cdp_prep[7].value 
= NaN<BR>rra[3].cdp_prep[7].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[4].cf = 
"LAST"<BR>rra[4].rows = 1712000<BR>rra[4].cur_row = 568409<BR>rra[4].pdp_per_row 
= 1<BR>rra[4].xff = 5.0000000000e-01<BR>rra[4].cdp_prep[0].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[1].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[2].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[2].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[3].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[3].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[4].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[4].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[5].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[5].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[6].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[6].unknown_datapoints = 0<BR>rra[4].cdp_prep[7].value = 
NaN<BR>rra[4].cdp_prep[7].unknown_datapoints = 0<BR>rra[5].cf = 
"LAST"<BR>rra[5].rows = 365<BR>rra[5].cur_row = 60<BR>rra[5].pdp_per_row = 
28800<BR>rra[5].xff = 5.0000000000e-01<BR>rra[5].cdp_prep[0].value = 
NaN<BR>rra[5].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[5].cdp_prep[1].value 
= NaN<BR>rra[5].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 
21909<BR>rra[5].cdp_prep[2].value = NaN<BR>rra[5].cdp_prep[2].unknown_datapoints 
= 21909<BR>rra[5].cdp_prep[3].value = 
NaN<BR>rra[5].cdp_prep[3].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[5].cdp_prep[4].value 
= NaN<BR>rra[5].cdp_prep[4].unknown_datapoints = 
21909<BR>rra[5].cdp_prep[5].value = NaN<BR>rra[5].cdp_prep[5].unknown_datapoints 
= 21909<BR>rra[5].cdp_prep[6].value = 
NaN<BR>rra[5].cdp_prep[6].unknown_datapoints = 21909<BR>rra[5].cdp_prep[7].value 
= NaN<BR>rra[5].cdp_prep[7].unknown_datapoints = 21909<BR></FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial><STRONG>Snaphost of output of rrdtool xport for 
now-1600s shows rows at 6 secs apart :</STRONG></FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>#rrdtool xport -s now-1600s -e now --step 3 
DEF:AccelTrafficBytesIn=yr.rrd:AccelTrafficBytesIn:AVERAGE 
XPORT:AccelTrafficBytesIn</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>&lt;xport&gt;<BR>&nbsp; 
&lt;meta&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;start&gt;1311367668&lt;/start&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;step&gt;6&lt;/step&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;end&gt;1311369270&lt;/end&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;rows&gt;268&lt;/rows&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;columns&gt;1&lt;/columns&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;legend&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;entry&gt;&lt;/entry&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;/legend&gt;<BR>&nbsp; 
&lt;/meta&gt;<BR>&nbsp; &lt;data&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;row&gt;&lt;t&gt;1311367668&lt;/t&gt;&lt;v&gt;NaN&lt;/v&gt;&lt;/row&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;row&gt;&lt;t&gt;1311367674&lt;/t&gt;&lt;v&gt;NaN&lt;/v&gt;&lt;/row&gt;<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&lt;row&gt;&lt;t&gt;1311367680&lt;/t&gt;&lt;v&gt;NaN&lt;/v&gt;&lt;/row&gt;</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial><STRONG>Snapshot of the output from rrdtool fetch 
for now-1600s shows rows at 3 secs apart:</STRONG></FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>#rrdtool fetch yr.rrd AVERAGE -s now-1600s -e 
now</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 
face=Arial>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
AccelTrafficBytesIn PThruTrafficBytesIn&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
GoodPutBytesOut&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
Goo<BR>dPutBytesIn&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
WanPThruBytesIn&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
BytesOut&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
LanBytesIn<BR>&nbsp; Reduction</FONT></DIV>
<DIV>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>1311368013: nan nan nan nan nan nan nan 
nan<BR>1311368016: nan nan nan nan nan nan nan nan<BR>1311368019: nan nan nan 
nan nan nan nan nan<BR>1311368022: nan nan nan nan nan nan nan 
nan<BR></FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>Regards</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>swami</FONT></DIV>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>&nbsp;</DIV></FONT></BODY></HTML>