<div dir="ltr"><div>Hi,</div><div><br></div><div>Some time ago I saw graphs, that indicated the MIN, AVG and MAX value in the graph with help of shaded stacked areas between MIN and MAX, and AVG plotted in a line. I imagine this should best be done with translucent colors, too, in case of several overlapping values. </div><div><br></div><div>However i can not find an example for this. Can you please help me and point me to a good example(s)?</div><div><br></div><div><br></div><div>BTW, Collectd created the rrd file like this (see below) - is that the right layout and the proper layout and usable consolidation function for showing the aggregation fuzzyness?</div><div><br></div><div>rrdtool info counter-Kessel_Durchsatz.rrd</div><div>filename = "counter-Kessel_Durchsatz.rrd"</div><div>rrd_version = "0003"</div><div>step = 10</div><div>last_update = 1507841723</div><div>header_size = 4744</div><div>ds[value].index = 0</div><div>ds[value].type = "COUNTER"</div><div>ds[value].minimal_heartbeat = 20</div><div>ds[value].min = 0.0000000000e+00</div><div>ds[value].max = 5.0000000000e+00</div><div>ds[value].last_ds = "80990"</div><div>ds[value].value = 0.0000000000e+00</div><div>ds[value].unknown_sec = 0</div><div>rra[0].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[0].rows = 2400</div><div>rra[0].cur_row = 494</div><div>rra[0].pdp_per_row = 1</div><div>rra[0].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[0].cdp_prep[0].value = NaN</div><div>rra[0].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[1].cf = "MIN"</div><div>rra[1].rows = 2400</div><div>rra[1].cur_row = 1091</div><div>rra[1].pdp_per_row = 1</div><div>rra[1].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[1].cdp_prep[0].value = NaN</div><div>rra[1].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[2].cf = "MAX"</div><div>rra[2].rows = 2400</div><div>rra[2].cur_row = 848</div><div>rra[2].pdp_per_row = 1</div><div>rra[2].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[2].cdp_prep[0].value = NaN</div><div>rra[2].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[3].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[3].rows = 2880</div><div>rra[3].cur_row = 828</div><div>rra[3].pdp_per_row = 3</div><div>rra[3].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[3].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[3].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[4].cf = "MIN"</div><div>rra[4].rows = 2880</div><div>rra[4].cur_row = 1538</div><div>rra[4].pdp_per_row = 3</div><div>rra[4].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[4].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[4].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[5].cf = "MAX"</div><div>rra[5].rows = 2880</div><div>rra[5].cur_row = 692</div><div>rra[5].pdp_per_row = 3</div><div>rra[5].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[5].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[5].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[6].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[6].rows = 2420</div><div>rra[6].cur_row = 251</div><div>rra[6].pdp_per_row = 25</div><div>rra[6].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[6].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[6].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[7].cf = "MIN"</div><div>rra[7].rows = 2420</div><div>rra[7].cur_row = 820</div><div>rra[7].pdp_per_row = 25</div><div>rra[7].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[7].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[7].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[8].cf = "MAX"</div><div>rra[8].rows = 2420</div><div>rra[8].cur_row = 885</div><div>rra[8].pdp_per_row = 25</div><div>rra[8].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[8].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[8].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[9].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[9].rows = 2413</div><div>rra[9].cur_row = 203</div><div>rra[9].pdp_per_row = 111</div><div>rra[9].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[9].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[9].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[10].cf = "MIN"</div><div>rra[10].rows = 2413</div><div>rra[10].cur_row = 189</div><div>rra[10].pdp_per_row = 111</div><div>rra[10].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[10].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[10].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[11].cf = "MAX"</div><div>rra[11].rows = 2413</div><div>rra[11].cur_row = 926</div><div>rra[11].pdp_per_row = 111</div><div>rra[11].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[11].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[11].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[12].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[12].rows = 2402</div><div>rra[12].cur_row = 266</div><div>rra[12].pdp_per_row = 1317</div><div>rra[12].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[12].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[12].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[13].cf = "MIN"</div><div>rra[13].rows = 2402</div><div>rra[13].cur_row = 2096</div><div>rra[13].pdp_per_row = 1317</div><div>rra[13].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[13].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[13].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[14].cf = "MAX"</div><div>rra[14].rows = 2402</div><div>rra[14].cur_row = 2324</div><div>rra[14].pdp_per_row = 1317</div><div>rra[14].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[14].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[14].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0</div><div>rra[15].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[15].rows = 2400</div><div>rra[15].cur_row = 502</div><div>rra[15].pdp_per_row = 13149</div><div>rra[15].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[15].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[15].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 3</div><div>rra[16].cf = "MIN"</div><div>rra[16].rows = 2400</div><div>rra[16].cur_row = 1277</div><div>rra[16].pdp_per_row = 13149</div><div>rra[16].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[16].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[16].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 3</div><div>rra[17].cf = "MAX"</div><div>rra[17].rows = 2400</div><div>rra[17].cur_row = 2326</div><div>rra[17].pdp_per_row = 13149</div><div>rra[17].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[17].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[17].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 3</div><div>rra[18].cf = "AVERAGE"</div><div>rra[18].rows = 2400</div><div>rra[18].cur_row = 1345</div><div>rra[18].pdp_per_row = 39447</div><div>rra[18].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[18].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[18].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 15</div><div>rra[19].cf = "MIN"</div><div>rra[19].rows = 2400</div><div>rra[19].cur_row = 971</div><div>rra[19].pdp_per_row = 39447</div><div>rra[19].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[19].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[19].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 15</div><div>rra[20].cf = "MAX"</div><div>rra[20].rows = 2400</div><div>rra[20].cur_row = 2146</div><div>rra[20].pdp_per_row = 39447</div><div>rra[20].xff = 1.0000000000e-01</div><div>rra[20].cdp_prep[0].value = 0.0000000000e+00</div><div>rra[20].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 15</div><div><br></div></div>